人工智能学院团队多项成果入选CVPR、AAAI等国际顶级学术会议
来源:人工智能学院
发布时间: 2026-03-04
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近日，97国际97国际人工智能学院赵杰煜、叶绪伦团队在计算机视觉、人工智能与多媒体领域斩获重要研究成果，6篇高水平论文相继被国际顶级学术会议录用，其中3篇入选CVPR2026主会、1篇入选CVPR2026Findings、1篇入选AAAI2026、1篇入选ACMMM2025。
CVPR、AAAI、ACMMM均为中国计算机学会（CCF）推荐的A类学术会议，在国际上具有重要学术影响力。其中CVPR是计算机视觉领域最具权威性的会议，AAAI覆盖人工智能全领域研究，ACMMM则是多媒体计算领域的领军会议，三大会议的论文录用均代表着相关领域的前沿研究水平。
此次入选的6篇论文聚焦领域内多个技术难题，提出一系列创新解决方案，各有研究突破。团队针对开放世界半监督学习长尾分布、不完整3D场景实例分割、深度细粒度聚类标注匮乏等痛点问题，创新构建CBTM-NCD、LR-AdaInSeg等多个全新框架，融合贝叶斯低秩模块、狄利克雷过程、3D高斯泼溅等前沿技术，实现了新类发现、3D场景理解、小样本学习等任务的性能突破。
其中多篇论文成果达到当前最先进（SOTA）水平，不仅在基准测试中显著优于现有技术，还开创了“动态适配类别数量”“实时感知语义补全”等多个新范式，为无监督环境下的复杂视觉感知、非平衡数据建模等领域提供了全新的理论视角与技术路径。
此次多项成果集中入选国际顶级会议，是人工智能学院在人工智能与计算机视觉领域深耕细作的重要成果，充分体现了团队在相关研究方向的国际前沿水平，也为学校相关学科的建设与发展注入了新动力。
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